Η δήλωση αυτή έρχεται να ταράξει τα νερά της επιστημονικής κοινότητας, η οποία μέχρι πρόσφατα εκτιμούσε πως η τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI) δηλαδή η νοημοσύνη που μπορεί να επιτελέσει οποιαδήποτε πνευματική εργασία μπορεί να κάνει ένας άνθρωπος θα καταφτάσει μεσοπρόθεσμα ή και μακροπρόθεσμα, κάπου μεταξύ 2040 και 2060.

Ο όρος τεχνολογική μοναδικότητα περιγράφει ένα υποθετικό σημείο στο μέλλον όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα ξεπεράσει την ανθρώπινη σε όλα τα επίπεδα. Από εκεί και μετά, η πρόοδος δεν θα είναι μόνο ραγδαία, αλλά και εκτός ελέγχου, καθώς οι ίδιες οι μηχανές θα βελτιώνουν τον εαυτό τους με ρυθμούς που οι άνθρωποι δεν θα μπορούν να παρακολουθήσουν, πόσο μάλλον να προβλέψουν.

Η ιδέα αυτή, που διαδόθηκε τη δεκαετία του ’90 από τον μαθηματικό Vernor Vinge και στη συνέχεια τον Ray Kurzweil, έχει αποτελέσει αντικείμενο επιστημονικής αλλά και φιλοσοφικής αντιπαράθεσης. Ο Kurzweil, μάλιστα, έχει προβλέψει ότι η μοναδικότητα θα έρθει μέχρι το 2045.

Νέα μελέτη: Από το 2060 στο… 2030;

Μια πρόσφατη ανάλυση της AIMultiple, ενός οργανισμού που καταγράφει και αξιολογεί τις εξελίξεις στην τεχνολογία, εξετάζει 8.590 προβλέψεις από επιστήμονες, επιχειρηματίες και ειδικούς της τεχνολογίας.

Τα αποτελέσματα είναι αποκαλυπτικά:

• Οι επιστήμονες εκτιμούν την έλευση της AGI γύρω στο 2040.
• Οι επιχειρηματίες και οι ηγέτες της Τεχνολογίας τη φέρνουν ακόμη πιο κοντά, στο 2030.
• Ο CEO της Anthropic μιλά πλέον για μόλις έξι μήνες.
• Η διαφορά είναι τεράστια και ενδεικτική της αστάθειας αλλά και του ρυθμού με τον οποίο εξελίσσεται η τεχνητή νοημοσύνη, ειδικά μετά την εμφάνιση εργαλείων όπως το ChatGPT και τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα

Γιατί αλλάζουν τόσο γρήγορα οι προβλέψεις

Μέχρι και πριν από λίγα χρόνια, επικρατούσε η άποψη ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα χρειαζόταν τουλάχιστον μερικές δεκαετίες για να φτάσει σε επίπεδο ανθρώπινης σκέψης. Ωστόσο, η εκρηκτική πρόοδος στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) έχει αλλάξει τα δεδομένα.

Η ανάπτυξη μοντέλων που μπορούν να συνομιλούν, να συνθέτουν, να προτείνουν και να αναλύουν με πρωτοφανή ακρίβεια, έχει επιταχύνει τον χρόνο άφιξης της AGI κατά περίπου 20 χρόνια, σύμφωνα με τα ευρήματα της AIMultiple.

Τι σημαίνει αυτή η “μοναδικότητα” στην πράξη

Η τεχνολογική μοναδικότητα συνοψίζεται σε 4 βασικά χαρακτηριστικά:

• Μηχανές πιο έξυπνες από τους ανθρώπους σε όλους τους τομείς.
• Οι ίδιες οι ΤΝ θα εξελίσσουν νέες ΤΝ.
• Δεν θα μπορούμε να προβλέψουμε τις συνέπειες.
• Θα επηρεαστεί κάθε τομέας – από την οικονομία μέχρι την επιστήμη και την πολιτική.

Το τέλος του Νόμου του Moore

Σύμφωνα με την έκθεση, πολλοί ειδικοί συμφωνούν ότι ο Νόμος του Moore η παρατήρηση ότι η υπολογιστική ισχύς διπλασιάζεται κάθε 18 μήνες πλησιάζει στο τέλος του.

Δεν συμμερίζονται όλοι τον ενθουσιασμό. Ο πατέρας της βαθιάς μάθησης, Yann LeCun, υποστηρίζει ότι η AGI είναι ένας παραπλανητικός όρος και προτείνει να μιλάμε για «προηγμένη μηχανική νοημοσύνη». Παράλληλα, ειδικοί επισημαίνουν ότι η ανθρώπινη νοημοσύνη είναι πολυεπίπεδη και δύσκολα αναπαράγεται. Ο άνθρωπος δεν είναι μόνο λογικός: διαθέτει διαπροσωπική, ενδοπροσωπική και υπαρξιακή νοημοσύνη, πεδία στα οποία η ΤΝ υπολείπεται.

Η έκθεση της AIMultiple καταλήγει στο εξής συμπέρασμα: Είτε έρθει σε έξι μήνες είτε σε έξι δεκαετίες, η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει τον κόσμο. Το κρίσιμο ερώτημα είναι πώς θα επιλέξουμε να τη διαχειριστούμε.